1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | marte2.sid.inpe.br |
Identificador | 8JMKD3MGP6W34M/3U257BE |
Repositório | sid.inpe.br/marte2/2019/09.06.17.17 |
Última Atualização | 2019:09.06.17.17.52 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/marte2/2019/09.06.17.17.53 |
Última Atualização dos Metadados | 2019:12.13.01.17.16 (UTC) administrator |
ISBN | 978-85-17-00097-3 |
Chave de Citação | FerreiraCuéHapTheFei:2019:MaEuPl |
Título | Mapping eucalyptus plantations and natural forest areas in Landsat-TM images using deep learning |
Formato | Internet |
Ano | 2019 |
Data de Acesso | 04 maio 2024 |
Tipo Secundário | PRE CN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 1980 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Ferreira, Matheus Pinheiro 2 Cué La Rosa, Laura Elena 3 Happ, Patrick Nigri 4 Theobald, Raissa Brand 5 Feitosa, Raul Queroz |
Afiliação | 1 Instituto Militar de Engenharia (IME) 2 Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) 3 Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) 4 Instituto Militar de Engenharia (IME) 5 Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 matheus@ime.eb.br 2 lauracue@ele-puc-rio.br 3 patrick@ele.puc-rio.br 4 5 raul@ele.puc-rio.br |
Editor | Gherardi, Douglas Francisco Marcolino Sanches, Ieda DelArco Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de |
Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR) |
Localização do Evento | Santos |
Data | 14-17 abril 2019 |
Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Cidade da Editora | São José dos Campos |
Páginas | 2650-2653 |
Título do Livro | Anais |
Tipo Terciário | full paper |
Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Histórico (UTC) | 2019-11-04 13:12:42 :: simone -> administrator :: 2019 2019-12-13 01:17:16 :: administrator -> simone :: 2019 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Palavras-Chave | Convolutional Neural Networks patchclassification random forest satellite images tropical forests |
Resumo | Automatic mapping of planted and natural forests using satellite images is a challenging task due to spectral similarity issues. In this work, we assessed the use of Convolutional Neural Networks (CNNs) to discriminate between natural forest areas and eucalyptus plantations in a Landsat-TM scene. First, we produced training and testing datasets with data from the MapBiomas project. Then, CNNs were trained with input patches of different sizes (55, 77, 9 9 and 11 11 pixels) to evaluate the influence of patch dimension in the classification accuracy. For comparison, pixel-wise and patch-classification were performed using the Random Forest (RF) algorithm. The best results were obtained using CNNs with 5 5 patches. In this scenario, the F-score was of 97.64% for natural forests and 95.49% for eucalyptus plantations. The classification errors reached 9.06% using RF and did not exceed 3% with CNNs. |
Área | SRE |
Tipo | Floresta e outros tipos de vegetação |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 19 > Mapping eucalyptus plantations... |
Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 19 > Mapping eucalyptus plantations... |
Arranjo 3 | Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 19 > Mapping eucalyptus plantations... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3U257BE |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3U257BE |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | 97365.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Visibilidade | shown |
Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.19 |
Detentor dos Direitos | originalauthor yes |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGP6W34M/3UCAT7H |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/marte2/2019/11.08.12.52 2 sid.inpe.br/marte2/2023/05.18.17.15 1 |
Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition group holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
atualizar | |
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